Prompt Coverage

Prompt Coverage показывает, по какой доле запросов из контрольного набора бренд обнаружен в ответах ИИ. Единицей подсчёта здесь служит запрос, а не отдельный ответ. Это позволяет оценить широту присутствия по пользовательским задачам, не смешивая её с устойчивостью результата при повторах.

Когда запрос считается покрытым

Правило нужно выбрать до измерения. Самый простой вариант: бренд появился хотя бы в одном из заданного числа повторов. Более строгий вариант требует появления в определённой доле ответов. Это разные показатели, и сравнивать их как один нельзя.

Если из 40 запросов бренд появился хотя бы раз по 16, охват составляет 40%. Но если по каждому запросу было пять повторов, а появление произошло только в одном, устойчивость будет низкой. Поэтому охват полезно показывать вместе с частотой внутри каждого запроса, которой посвящена статья № 121 «Brand Mention Rate».

Пример двух правил

В этом условном примере охват по первому правилу равен 75%, по второму 50%. Ни одна цифра не ошибочна. Ошибкой будет скрыть критерий или сменить его между отчётами. Порог в три ответа здесь выбран для иллюстрации, а не является отраслевым стандартом.

Почему число повторов имеет значение

Вероятность увидеть хотя бы одно появление обычно растёт с количеством попыток. При независимых повторах и постоянной вероятности p она равна 1 − (1 − p)^k, где k обозначает число попыток. Реальные ответы могут быть зависимыми, но сам принцип сохраняет практическое значение: десять попыток и одна попытка дают неравные условия.

Поэтому сравнение периодов требует одинакового бюджета повторов и близких условий запуска. Технические пропуски нельзя использовать как основание объявить запрос непокрытым, пока не выполнено согласованное правило повторной проверки.

Состав контрольного набора

Десять перефразировок одной задачи могут занять половину выборки и создать впечатление широкого охвата. Для управления продвижением полезно считать и отдельные формулировки, и смысловые кластеры. Принципы группировки раскрывает статья № 56 «Кластеризация GEO-промптов».

Брендовые запросы отделяют от ситуаций, где пользователь ещё не выбрал компанию. Иначе высокая доля ответов на вопросы о самом бренде скроет отсутствие в коммерческих рекомендациях. Географию и условия услуги также сохраняют: присутствие по Москве не означает охват запросов по всем регионам.

Как работать с пробелами

Непокрытый запрос сначала проверяют на уместность. Возможно, компания не оказывает нужную услугу или вопрос требует сравнения в категории, к которой она не относится. Включение бренда любой ценой ухудшает качество ответа и не помогает покупателю.

Для релевантных пробелов изучают конкурентов и источники. Причиной может быть слабое описание услуги, отсутствие доказательств опыта, путаница в названии или недоступность страницы. Один показатель охвата не позволяет выбрать причину без анализа самих ответов.

Представление результата

В отчёте указывают число запросов, правило покрытия, количество повторов и разбивку по важным темам. Если пул обновился, показывают динамику на общей части старой и новой выборки. Подготовка самого набора запросов описана в статье № 55 «Пул GEO-промптов». Так расширение измерения не будет ошибочно выглядеть падением результата.

Вопросы и ответы

Когда запрос считается покрытым?

Правило нужно выбрать до измерения. Самый простой вариант: бренд появился хотя бы в одном из заданного числа повторов. Более строгий вариант требует появления в определённой доле ответов.

Почему число повторов имеет значение?

Вероятность увидеть хотя бы одно появление обычно растёт с количеством попыток. При независимых повторах и постоянной вероятности p она равна 1 − (1 − p)^k, где k обозначает число попыток.

Как работать с пробелами?

Непокрытый запрос сначала проверяют на уместность. Возможно, компания не оказывает нужную услугу или вопрос требует сравнения в категории, к которой она не относится. Включение бренда любой ценой ухудшает качество ответа и не помогает покупателю.