ИИ-модели и их особенности
Пользовательский продукт и API-модель — разные объекты. Первые две вкладки показывают, где человек видит ответ, и карточки тарифов на 31 октября 2026 года. История и факты — отдельный срез на 8 ноября 2026 года: 208 модельных позиций и 36 подтверждённых событий. Если у цены нет официальной ссылки, она не показывается как подтверждённый тариф.
Связанные материалы
ChatGPT
chatgpt.com и ответы со ссылками на источники Попадает ли бренд в рекомендацию и какие домены стоят в источниках
Gemini
gemini.google.com и ответы Google, где блок ИИ включён Отдельный срез от обычного поиска: упоминание в AI Overviews не равно позиции сайта
Claude
claude.ai Есть ли бренд в ответе и не подменяет ли его более известный конкурент
Алиса и YandexGPT
Алиса и нейроответ Яндекса Русскоязычный спрос и источники, которые Яндекс уже показывает
GigaChat
Контур Сбера и российские сценарии, где модель доступна пользователю Не переносить выводы с ChatGPT: набор источников другой
DeepSeek
Отдельный чат, доступность сильно зависит от страны На каком рынке им вообще пользуются, прежде чем оптимизировать под него сайт
Perplexity
perplexity.ai, ответ почти всегда со ссылками Какие URL цитируются, а не только упомянут ли бренд в тексте
Copilot
copilot.microsoft.com и ответы Bing Связку с поиском Microsoft, а не отдельный чат без источников
GPT-6 Astra
Подтверждена. $10 / $50. Сложный аудит источников, планирование GEO-исследований, анализ противоречий.
GPT-6.1 Sol
Подтверждена. $2 / $10. Генерация гипотез, исследовательских планов, сводных GEO-отчётов.
Claude Opus 5.5
Подтверждена. $4 / $20. Сопоставление источников о бренде, сложные выводы по большому архиву.
Claude Sonnet 5.5
Подтверждена. $2 / $10. Разбор коммерческих интентов, редактура статей, анализ конкурентов.
Gemini 4 Argon
Подтверждена. $2 / $10 до 30.11.2026; затем $4 / $20. Анализ больших наборов документов и мультимодальных источников.
Grok 4.7
Подтверждена. $2 / $6 до 200K контекста; затем $4 / $12. Дополнительный независимый канал проверки рекомендаций и источников.
DeepSeek V4 Pro
Подтверждена. $1.32 / $3.96 в часы пик; $0.66 / $1.98 вне пика. Повторные сравнительные ответы, структурирование результатов мониторинга.
Qwen3.8 Max
Подтверждена. CNY 12 / 36 за 1 млн токенов (глобальный тариф на странице Alibaba). Международные исследования, проверка информации на разных языках.
Alice AI LLM
Подтверждена. Уточнять в калькуляторе Yandex Cloud; опубликованные примеры могут быть историческими.. Тест русскоязычных формулировок и структурирование брендовых сведений.
GigaChat 3 Ultra
Подтверждена. Freemium для физлиц; публичный платный тариф Ultra не указан.. Контрольный замер рекомендаций в российском ИИ-помощнике.
Sonar 2
Наименование не подтверждено. Нет подтверждённой отдельной ставки «Sonar 2».. Для GEO важен сам Perplexity и его поисковые ответы, а не неподтверждённый ID.
Kimi K3
Тариф по стороннему каталогу. $3 / $15 по каталогу Model Menu (не прямое официальное подтверждение). Сопоставление длинных корпусов публикаций и ответов.
Mistral Large 4
Подтверждена. $0.70 / $2.10 в Mistral API; локально — затраты на железо. Корпоративные GEO-аналитики и анализ приватных массивов.
Muse Wonder
Подтверждена. Публичный стандартный тариф за 1 млн токенов не подтверждён.. Ресёрч бренда как агентная задача, но не замена мониторингу ответов ИИ.
Gemini 4 Carbon
Ограниченный доступ. $2 / $10 заявлено для будущего запуска; общедоступной тарификации пока нет.. В обычный коммерческий GEO-мониторинг пока включать не следует.
GPT-6.1 Terra
Подтверждена. $1 / $5. Поточная проверка страниц, скриншотов выдачи и кратких отчётов.
GPT-6 Luna
Подтверждена. $0.10 / $0.50. Классификация тысяч ответов ИИ на упоминание/рекомендацию.
Claude Fable 5.1
Подтверждена. $10 / $50. Разбор неоднозначных кейсов и методологии исследований.
Claude Haiku 5.5
Подтверждена. от $0.10 / от $0.50; для больших вводов выше. Массовая разметка упоминаний, названий брендов и ссылок.
Gemini 3.8 Flash
Подтверждена. $0.75 / $3.75 до 31.12.2026; затем $1.50 / $7.50. Недорогой массовый разбор мультимодальных материалов.
Gemini 3.5 Flash-Lite
Подтверждена. Тариф зависит от режима; сверять в Gemini API Pricing.. Проверка шаблонных признаков и массовая очистка GEO-выборок.
DeepSeek V4.1 Flash
Подтверждена. $0.30 / $1.20 в пик; $0.15 / $0.60 вне пика. Обработка большого массива ИИ-ответов и снимков экранов.
GLM-5.3
Подтверждена. $1.40 / $4.40 через Mistral API; иные провайдеры отдельно. Независимый сравнительный контур для автоматизированных исследований.
GLM-5.3 Flash
Подтверждена. $0.15 / $0.50 через Mistral API. Быстрое распознавание и нормализация результатов наблюдений.
MiniMax M3.1 Flash
Наименование не подтверждено. Не подтверждено для этой версии.. Не выбирать для продакшена без точного model ID.
MiniMax M3
Подтверждена. $0.30 / $1.20 для контекста ≤512K (акционный тариф); выше — $0.60 / $2.40. Экономный анализ больших массивов ответов и текста.
Mistral Medium 3.5
Устаревает 31.10.2026. Исторический тариф $1.50 / $7.50; новый проект лучше не запускать.. Применима в существующих проектах, но не предпочтительна для нового GEO-мониторинга.
Mistral Small 4
Подтверждена. $0.15 / $0.60 через Mistral API. Массовое извлечение сущностей, кластеризация запросов.
Muse Spark 1.3
Подтверждена. Публичный тариф за 1 млн токенов не подтверждён.. Автоматизация сбора и консолидации GEO-данных.
Amazon Nova 2 Lite
Подтверждена. См. региональный прайс Amazon Bedrock; единая ставка здесь не зафиксирована.. Массовая обработка документов и медиаматериалов.
Qwen3.8-27B
Подтверждена. CNY 3 / 12 (Пекин); CNY 3.646 / 21.875 (международный регион). Локальное извлечение данных и многоязычная классификация.
Qwen3.8 Flash-Next
Наименование не подтверждено. Стоимость использования по официальному источнику не подтверждена.. До подтверждения не рекомендовать для GEO-интеграции.
Qwen3.8-2.4T-A95B
Подтверждена. CNY 12 / 36 (тариф Alibaba, Пекин); по регионам возможны отличия.. Сложный многоязычный анализ; локальный GEO-ассистент для крупной компании.
Kimi K2.6
Тариф по стороннему каталогу. $0.95 / $4 по каталогу Model Menu (сторонняя оценка). Сводка большого массива текстов и сравнительная аналитика.
Kimi K2.7 Code
Тариф по стороннему каталогу. $0.95 / $4 по каталогу Model Menu (сторонний). Писать скрипты парсинга, обработчики API и контроллеры мониторинга.
gpt-oss-120b
Подтверждена. Лицензия/веса без API-счёта; стоимость GPU/хостинга; цена поставщика зависит от него.. Внутренний классификатор ответов ИИ с управляемым хранением данных.
gpt-oss-20b
Подтверждена. Собственный GPU/CPU и электричество; цены API нет единой.. Предварительная разметка и классификация запросов.
Gemma 4 31B
Подтверждена. Собственная инфраструктура; отдельные провайдеры назначают свои ставки.. Локальная обработка закрытых GEO-отчётов.
Muse Spark Open
Подтверждена. Self-host / тариф провайдера; фиксированной официальной ставки нет.. Частный GEO-аналитический конвейер.
Llama 4 Maverick
Подтверждена. Self-host / тариф провайдера. Свой классификатор брендов и тематических текстов.
Llama 4 Scout
Подтверждена. Self-host / провайдер. Проверка соответствия большого корпуса источников.
Nemotron 3 Ultra
Подтверждена. Инфраструктура / облако NVIDIA NIM, единая ставка не установлена.. Сложные автоматические эксперименты и проверка ссылок.
Phi-4
Подтверждена. Self-host либо тариф Azure; единой цены модели нет.. Локальная классификация коротких GEO-ответов.
Command A+
Подтверждена. У разработчика trial/production API заявлен бесплатным до лимитов; production Model Vault по запросу.. Внутренний поиск по документам бренда и редакционная проверка фактов.
MiniMax M2.5
Старая версия. Тариф текущего M2.5 отдельно не подтверждён.. Поддержка старых автоматизаций, если есть отлаженная интеграция.
Alice AI LLM Flash
Подтверждена. Уточнять в Yandex Cloud; опубликована отдельная тарифная сетка платформы.. Массовая кластеризация русскоязычных интентов и текстов.
Alice AI Search Pretrain
Подтверждена. Цена доступа/публичный тариф не подтверждены.. Не использовать как замену замерам в настоящем поиске Яндекса.
GigaChat 2 Max
Подтверждена. Исторический пакет для действующих физлиц: 3 млн токенов за 1 950 р. (без разделения input/output).. Сравнение рекомендаций и подробный анализ русскоязычных ответов.
GigaChat 2 Pro
Подтверждена. Исторический пакет для действующих физлиц: 3 млн токенов за 1 500 р.. Разбор коммерческих запросов, составление сравнительных отчетов.
GigaChat 2 Lite
Подтверждена. Исторический пакет для действующих физлиц: 20 млн токенов за 1 300 р.. Массовая разметка русскоязычных ответов и сущностей.
OpenAI / GPT и o-series
GPT-4 Turbo (2024-04-09)
2024-04. Обновлённая GPT-4 Turbo с улучшениями инструкций и API; историческая версия, не GPT-4o. Первоисточник
GPT-4o
2024-05. Нативно объединяет текст, изображение и аудио; естественные голосовые сценарии и низкая задержка. Первоисточник
GPT-4o mini
2024-07. Экономичная массовая обработка текстов и изображений; классификация, извлечение и чат. Первоисточник
o1-preview
2024-09. Первый публичный предварительный reasoning-релиз: дополнительные вычисления до ответа. Первоисточник
o1-mini
2024-09. Удешевлённый reasoning-вариант для математики и программирования. Первоисточник
o1
2024-12. Стабильный reasoning-релиз с параметром усилия рассуждений и сильными результатами по математике. Первоисточник
o3-mini
2025-01. Более доступные рассуждения для задач STEM и программирования. Первоисточник
GPT-4.5 Preview
2025-02. Исследовательский вариант с упором на качество общения и нюансы письменной речи; затем выведен из API. Первоисточник
GPT-4.1
2025-04. Не-reasoning модель для исполнения инструкций, кода, обработки длинных документов; контекст до 1 млн токенов. Первоисточник
GPT-4.1 mini
2025-04. Сбалансированная экономичная модель семейства 4.1. Первоисточник
GPT-4.1 nano
2025-04. Самый быстрый и дешёвый вариант линейки 4.1 для классификации и автодополнения. Первоисточник
o3
2025-04. Усиленные рассуждения в математике, программировании, анализе изображений и работе с инструментами. Первоисточник
o4-mini
2025-04. Компактная reasoning-модель для агентских и прикладных задач. Первоисточник
o3-pro
2025-06. Вариант более интенсивного reasoning для сложных задач с повышенной задержкой. Первоисточник
GPT-5
2025-08. В ChatGPT — система из быстрого и reasoning-варианта с маршрутизатором; единый пользовательский продукт. Первоисточник
GPT-5 mini
2025-08. Доступная и быстрая модель GPT-5 для массовых запросов. Первоисточник
GPT-5 nano
2025-08. Облегчённый вариант для дешёвых задач и кратких ответов. Первоисточник
GPT-5 pro
2025-10. Расширенное рассуждение для сложной профессиональной аналитики. Первоисточник
GPT-5.1
2025-11. Улучшение инструкций, диалога и кодовых задач в семье GPT-5. Первоисточник
GPT-5.2
2025-12. Следующий релиз GPT-5 с усилением сложных профессиональных задач. Первоисточник
GPT-5.4 / 5.4 mini / 5.4 nano
2026-03. В одном релизном семействе — базовая, компактная и сверхкомпактная версии; разные бюджеты вычисления. Первоисточник
GPT-5.5
2026-04. Фронтирное обновление GPT-5, включая расширенные режимы. Первоисточник
GPT-5.6 (Sol / Terra / Luna)
2026-07. Линейка вариантов с балансом качества и стоимости; тарифы и названия зависят от конкретного API ID. Первоисточник
GPT-6 Astra
2026-09. Флагман для сложных научных, кодовых и исследовательских задач; контекст до 1,05 млн токенов. Первоисточник
GPT-6 Sol
2026-09. Сильная универсальная модель дешевле флагмана; баланс скорости и качества. Первоисточник
GPT-6 Luna
2026-09. Экономичная модель для высоконагруженных однотипных задач. Первоисточник
GPT-6.1 Sol
2026-09. Близкая к флагману мощность при меньшей стоимости для профессиональной работы. Первоисточник
GPT-6.1 Terra
2026-10. Быстрая визуальная и компьютерная работа, анализ интерфейсов и естественное письмо. Первоисточник
Anthropic / Claude
Claude 2.1
2023-11. Улучшенная работа с длинными документами и снижением ошибок при сравнении с Claude 2. Первоисточник
Claude 3 Haiku
2024-03. Самый быстрый и экономичный вариант; извлечение данных и короткие ответы. Первоисточник
Claude 3 Sonnet
2024-03. Средний баланс интеллекта и скорости для аналитики и контента. Первоисточник
Claude 3 Opus
2024-03. Флагман 2024 года; сильная аналитика, математика и работа с документами. Первоисточник
Claude 3.5 Sonnet
2024-06. Повышенная эффективность кодирования и анализа, высокая скорость по отношению к Opus 3. Первоисточник
Claude 3.5 Sonnet (обновление)
2024-10. Обновлённая модель с экспериментальным управлением компьютером через интерфейс. Первоисточник
Claude 3.5 Haiku
2024-10. Быстрый вариант для массовых задач и программирования. Первоисточник
Claude 3.7 Sonnet
2025-02. Гибридный режим: обычный ответ или extended thinking. Первоисточник
Claude Sonnet 4
2025-05. Новая агентская серия: многоэтапные задачи и код. Первоисточник
Claude Opus 4
2025-05. Флагман для длительных инженерных процессов и агентских задач. Первоисточник
Claude Opus 4.1
2025-08. Улучшения кодирования и сложных запросов относительно Opus 4. Первоисточник
Claude Sonnet 4.5
2025-09. Улучшенные агентские сценарии, кодирование и компьютерные инструменты. Первоисточник
Claude Haiku 4.5
2025-10. Недорогие быстрые ассистенты и вспомогательные агенты. Первоисточник
Claude Opus 4.5
2025-11. Флагманский код и офисные артефакты с повышенной токен-эффективностью. Первоисточник
Claude Opus 4.6
2026-02. Дальнейшее усиление программирования, работы с документами и инструментами. Первоисточник
Claude Sonnet 4.6
2026-02. Более универсальный Sonnet для кодирования и бизнес-задач. Первоисточник
Claude Opus 4.7
2026-04. Следующий Opus для сложных агентских процессов. Первоисточник
Claude Opus 4.8
2026-05. Следующий Opus с улучшениями инженерных задач. Первоисточник
Claude Mythos Preview
2026-04. Ограниченная исследовательская модель для оборонной кибербезопасности; не публичный общий API. Первоисточник
Claude Fable 5 / Mythos 5
2026-06. Исследовательские модели для глубоких рассуждений и высокосложных задач. Первоисточник
Claude Sonnet 5
2026-06. Новое поколение Sonnet с улучшенной эффективностью и кодом. Первоисточник
Claude Opus 5
2026-07. Флагман интеллектуальных и инженерных агентских задач. Первоисточник
Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1
2026-09. Мощные исследовательские модели с ограничениями доступа по назначению. Первоисточник
Claude Opus 5.5
2026-09. Флагман для многошагового кода, аналитики и корпоративных сценариев. Первоисточник
Claude Sonnet 5.5
2026-09. Быстрая эффективная модель Sonnet для программирования и аналитики. Первоисточник
Claude Haiku 5.5
2026-10. Самый быстрый малый вариант; массовое суммирование и вспомогательные агенты. Первоисточник
Google / Gemini
Gemini 1.0 Ultra
2023-12. Флагман нативно мультимодальной семьи: текст, код, изображения и др. данные. Первоисточник
Gemini 1.0 Pro
2023-12. Универсальная версия для облачных приложений и диалога. Первоисточник
Gemini 1.0 Nano
2023-12. Компактный вариант для вычислений на устройстве. Первоисточник
Gemini 1.5 Pro
2024-02. Большое контекстное окно 1 млн токенов в производственной среде. Первоисточник
Gemini 1.5 Flash
2024-05. Ускоренный и более экономичный вариант 1.5 для массовых запросов. Первоисточник
Gemini 2.0 Flash
2024-12. Мультимодальный ввод, генерация мультимодального вывода и вызовы инструментов. Первоисточник
Gemini 2.0 Flash-Lite
2025-02. Облегчённая версия для дешёвых объёмных задач. Первоисточник
Gemini 2.5 Pro
2025-03. Рассуждения по сложным научным и программным задачам. Первоисточник
Gemini 2.5 Flash
2025-06. Сбалансированная reasoning-модель для повседневных задач. Первоисточник
Gemini 2.5 Flash-Lite
2025-06. Наиболее дешёвый и быстрый вариант семейства 2.5. Первоисточник
Gemini 3 Pro
2025-11. Новое поколение мультимодальных и агентских возможностей. Первоисточник
Gemini 3 Flash
2025-12. Массовые запросы и мультимодальные задачи с низкой задержкой. Первоисточник
Gemini 3.5 Flash
2026-05. Быстрый мультимодальный релиз 2026. Первоисточник
Gemini 3.6 Flash
2026-07. Обновление Flash с улучшением качества обработки. Первоисточник
Gemini 3.5 Flash-Lite
2026-07. Компактная, экономичная модель для больших объёмов. Первоисточник
Gemini 3.7 Flash
2026-08. Обновлённые агентские и генеративные задачи Flash. Первоисточник
Gemini 3.8 Flash
2026-09. Флагман Flash по скорости для мультимодальной обработки. Первоисточник
Gemini 4 Argon
2026-09. Фронтирная reasoning-модель; мультимодальность, большой контекст и агентские задачи. Первоисточник
Gemini 4 Carbon (ограниченный доступ)
2026-10. Высококлассная экспериментальная модель; более высокая вычислительная ёмкость при ограниченном доступе. Первоисточник
Яндекс / YandexGPT и Alice AI
YandexGPT 3 Pro
2024-03. Третье поколение для бизнес-задач; форматные ответы и дообучение под область. Первоисточник
YandexGPT 4 Pro
2024-10. Более длинные запросы и многоэтапная работа с документами. Первоисточник
YandexGPT 4 Lite
2024-10. Экономичная версия 4-го поколения для бизнес-автоматизации. Первоисточник
YandexGPT 5 Pro
2025-02. Новая модель в чате с Алисой для сложных запросов и рассуждений. Первоисточник
YandexGPT 5 Lite
2025-03. Более быстрая модель; некоторые веса опубликованы для сообщества. Первоисточник
YandexGPT 5.1 Pro
2025-08. Работа с корпоративными базами знаний и сложными документами. Первоисточник
Alice AI LLM Flash
2026-05. Быстрая модель для текстов, документов и B2B-чатов. Первоисточник
Alice AI Foundation LLM (pretrain)
2026-09. Открытые веса базовой языковой модели Яндекса, обученной с нуля. Первоисточник
Alice AI LLM / VLM / ART
2026. Три самостоятельные линии: текст, понимание изображений, создание изображений; не одна универсальная модель. Первоисточник
Сбер / GigaChat
GigaChat Lite
2024-10. Лёгкий вариант для быстрых диалогов и извлечения данных. Первоисточник
GigaChat Pro
2024-10. Более сложные инструкции и деловые тексты. Первоисточник
GigaChat Max
2024-10. Флагман первого поколения с улучшением общих знаний и задач. Первоисточник
GigaChat 2 Lite
2025. Ускоренная базовая модель второго поколения. Первоисточник
GigaChat 2 Pro
2025. Более сильный рабочий вариант для корпоративных задач. Первоисточник
GigaChat 2 Max
2025. Флагман второго поколения для сложной аналитики и кода. Первоисточник
GigaChat 3 Ultra
2026. Следующая флагманская модель доступна через API и freemium для части пользователей. Первоисточник
Mistral AI
Mixtral 8×7B
2023-12. MoE-модель с восемью экспертами; один из первых громких открытых релизов компании. Первоисточник
Mistral Medium 1.0
2023-12. Промежуточная коммерческая модель первого поколения. Первоисточник
Mistral Large 1
2024-02. Первый флагман Mistral для сложных многоязычных задач. Первоисточник
Mistral Small 1
2024-02. Экономичный коммерческий вариант для массовых запросов. Первоисточник
Mixtral 8×22B
2024-04. Крупная открытая MoE-модель с широким контекстом. Первоисточник
Codestral 22B
2024-05. Специализация на коде, автодополнении и разработке. Первоисточник
Mistral NeMo 12B
2024-07. Компактная многоязычная модель, разработанная с NVIDIA. Первоисточник
Codestral Mamba 7B
2024-07. SSM/Mamba для длинных кодовых последовательностей. Первоисточник
Mistral Large 2
2024-07. Флагман с улучшением кода, многоязычности и инструкций. Первоисточник
Pixtral 12B
2024-09. Открытая мультимодальная модель с пониманием изображений. Первоисточник
Ministral 3B / 8B
2024-10. Компактные варианты для устройств и низкой задержки. Первоисточник
Pixtral Large
2024-11. Крупная мультимодальная модель для документов и визуальных задач. Первоисточник
Mistral Large 2.1
2024-11. Точечное обновление большого флагмана. Первоисточник
Mistral Small 3
2025-01. Открытая компактная модель 24B для универсальной работы. Первоисточник
Mistral Small 3.1
2025-03. Новая версия с визуальным вводом и расширенным контекстом. Первоисточник
Mistral Medium 3
2025-05. Коммерческая модель с балансом качества и экономичности. Первоисточник
Devstral Small
2025-05. Специализация на программировании с агентскими сценариями. Первоисточник
Magistral Small / Medium
2025-06. Reasoning-линейка Mistral для пошаговой аналитики. Первоисточник
Mistral Large 3
2025-12. Большая открытая модель нового поколения. Первоисточник
Devstral 2
2025-12. Усиленная модель для программирования и инженерных агентов. Первоисточник
Mistral Small 4
2026-03. Гибридная компактная модель: инструкции, рассуждения и код. Первоисточник
Mistral Medium 3.5
2026-04. Улучшенная средняя модель универсального назначения. Первоисточник
Mistral Large 4
2026-10. Мультимодальный MoE-флагман с 1,05 трлн параметров, 52 млрд активных и контекстом 1 млн. Первоисточник
DeepSeek
DeepSeek-V2
2024-05. MoE с эффективной многошаговой латентной внимательностью; сниженная стоимость инференса. Первоисточник
DeepSeek-Coder-V2
2024-06. Специализированная модель для генерации и исправления кода. Первоисточник
DeepSeek-V2.5
2024-09. Объединение чат- и кодовых возможностей. Первоисточник
DeepSeek-V3
2024-12. Большая открытая MoE-модель, сопоставлявшаяся с фронтирными закрытыми моделями. Первоисточник
DeepSeek-R1
2025-01. Открытая reasoning-модель, обученная с сильным применением RL; дистилляция малых версий. Первоисточник
DeepSeek-R1-0528
2025-05. Обновление reasoning-процесса и качества. Первоисточник
DeepSeek-V3.1
2025-08. Гибридная линия с режимами рассуждения. Первоисточник
DeepSeek-V3.2
2025-12. Улучшенная модель с акцентом на рассуждения, инструменты и код. Первоисточник
DeepSeek-V4
2026-04. Новое поколение с техническим отчётом и карточкой модели. Первоисточник
DeepSeek-V4.1 Flash
2026-10. Быстрая модель для длинного контекста, задач программирования и изображений. Первоисточник
Alibaba / Qwen
Qwen1.5 (семейство)
2024-02. Разноразмерные текстовые модели и открытые веса для разных конфигураций. Первоисточник
Qwen2 (7B / 72B / MoE)
2024-06. Обновление многоязычности и математического и кодового качества. Первоисточник
Qwen2.5 (0.5B–72B)
2024-09. Плотные модели разных размеров, открытые веса; специализированные варианты Math и Coder. Первоисточник
Qwen2.5-Coder 32B
2024-11. Модель под программирование, поддержание контекста репозитория. Первоисточник
QwQ-32B
2025-03. Открытая reasoning-модель небольшого размера. Первоисточник
Qwen3-235B-A22B
2025-04. MoE: 235 млрд параметров всего и около 22 млрд активных. Первоисточник
Qwen3-30B-A3B
2025-04. Компактная MoE-модель с 3 млрд активных параметров. Первоисточник
Qwen3-4B
2025-04. Компактная плотная модель с режимами thinking/non-thinking. Первоисточник
Qwen3-Max
2025-09. Большой закрытый коммерческий вариант семейства Qwen3. Первоисточник
Qwen3.8 Max
2026. Новое поколение высококлассной универсальной модели. Первоисточник
Qwen3.8-27B
2026. Открытая многоязычная модель среднего класса. Первоисточник
Qwen3.8 Flash-Next
2026. Ускоренный компактный вариант для малозатратных запросов. Первоисточник
Meta / Llama и Muse
Llama 3 8B
2024-04. Открытая плотная 8B-модель для локальных чат-приложений. Первоисточник
Llama 3 70B
2024-04. Более сильная открытая 70B-модель для аналитики и диалога. Первоисточник
Llama 3.1 8B / 70B
2024-07. Обновление многоязычности и длинного контекста 128 тыс. токенов. Первоисточник
Llama 3.1 405B
2024-07. Гигантская открытая плотная модель для дистилляции, исследований и обучения. Первоисточник
Llama 3.2 1B / 3B
2024-09. Малые модели для мобильных устройств. Первоисточник
Llama 3.2 Vision 11B / 90B
2024-09. Мультимодальные модели для изображений и визуальных вопросов. Первоисточник
Llama 3.3 70B
2024-12. Улучшенная текстовая модель качества близкого к гораздо большей 3.1 405B по ряду задач. Первоисточник
Llama 4 Scout
2025-04. MoE-модель с расширенным контекстом и мультимодальностью. Первоисточник
Llama 4 Maverick
2025-04. Крупная MoE-модель для сложного диалога и мультимодальных задач. Первоисточник
Muse Spark 1.3
2026. Модель для инструментов, агентских действий и разработки. Первоисточник
Muse Wonder
2026. Более сложные многоэтапные агентские задачи. Первоисточник
Moonshot AI / Kimi (часто пишут «KIMA»)
Kimi k1.5
2025-01. Reasoning-модель с усиленным обучением через RL и длинным контекстом. Первоисточник
Kimi K2
2025-07. Открытая агентская MoE-модель для кодирования, вызова инструментов и знаний. Первоисточник
Kimi K2 Instruct 0905
2025-09. Обновлённая instruct-версия для стабильного агентского выполнения. Первоисточник
Kimi K2 Thinking
2025-11. Рассуждающая модель для сложной последовательной работы. Первоисточник
Kimi K2.5
2026-01. Нативная мультимодальность, Agent Swarm до 100 подагентов. Первоисточник
Kimi K2.6
2026-04. Развитие агентского роения, до 300 подагентов в некоторых режимах. Первоисточник
Kimi K3
2026-07. Новое поколение мультимодальных и агентских возможностей. Первоисточник
Kimi K3.1 Pro
2026-10. Расширенная профессиональная модель нового поколения. Первоисточник
xAI / Grok
Grok-1 (открытые веса)
2024-03. MoE 314 млрд параметров; публично раскрыты веса и структура. Первоисточник
Grok-1.5
2024-03. Улучшение reasoning и контекст до 128 тыс. токенов. Первоисточник
Grok-1.5V
2024-04. Первый мультимодальный вариант Grok для понимания изображений. Первоисточник
Grok-2
2024-08. Дальнейшее развитие знаний и генерации текста; связан с ассистентом X. Первоисточник
Grok-2 mini
2024-08. Быстрый компактный вариант для массовых запросов. Первоисточник
Grok 3
2025-02. Расширенные рассуждения и поиск в доступном продукте. Первоисточник
Grok 3 mini
2025-02. Более доступные reasoning-функции. Первоисточник
Grok 4
2025-07. Следующее поколение с поиском и нативными инструментами. Первоисточник
Grok 4 Heavy
2025-07. Режим повышенных вычислений; не эквивалент модели Grok 4 по стоимости. Первоисточник
Grok 4.3
2026. Обновлённый Grok, упоминаемый в исследованиях 2026. Первоисточник
Grok 4.7
2026. Флагманский API-вариант для кода, инструментов и бизнес-задач. Первоисточник
Cohere / Command
Command R
2024-03. RAG с цитированием, инструменты и длинный контекст для корпоративной базы знаний. Первоисточник
Command R+
2024-04. Усиленный RAG и многошаговые вызовы инструментов. Первоисточник
Command R / R+ (08-2024)
2024-08. Переработанные варианты с улучшением инструментов и скорости. Первоисточник
Command A
2025-03. 111B параметров, RAG, инструменты, 256 тыс. токенов, корпоративные агенты. Первоисточник
Command A+
2026-05. Открытая MoE-модель Apache 2.0 для автономного развертывания, мультимодальности и 48 языков. Первоисточник
MiniMax
MiniMax-Text-01
2025-01. Гибрид Lightning Attention и MoE, длинный контекст до 4 млн токенов. Первоисточник
MiniMax-VL-01
2025-01. Мультимодальная версия MiniMax-01 для визуальных задач. Первоисточник
MiniMax M1
2025-06. Reasoning/agent-линия для программирования и инструментов. Первоисточник
MiniMax M2
2025-10. Открытая модель для кода и работы с инструментами; акцент на скорости и цене. Первоисточник
MiniMax M2.1
2025-12. Улучшенная многоязычная и кодовая модель. Первоисточник
MiniMax M2.5
2026-02. Усиленные код и офисные агенты; эффективное обучение на практических задачах. Первоисточник
MiniMax M3
2026-06. Мультимодальные изображения и видео, до 1 млн контекста, управление компьютером. Первоисточник
MiniMax M3.1 Flash
2026-10. Ускоренная модель для агентских операций с низкой стоимостью. Первоисточник
Z.ai / GLM
GLM-4
2024. Многоязычная модель ChatGLM/GLM для универсальных задач и кода. Первоисточник
GLM-4.5
2025. Усиление программирования, рассуждений и агентских задач. Первоисточник
GLM-4.6
2025. Серия обновлений агентского кода и инструментов. Первоисточник
GLM-5
2026. Открытые веса, улучшение reasoning и программирования. Первоисточник
GLM-5.3
2026. Длинный контекст до 1 млн токенов в поддерживаемом API. Первоисточник
GLM-5.3 Flash
2026. Быстрый вариант для визуального кода и агентских сценариев. Первоисточник
Microsoft / Phi
Phi-2
2023-12. Малая модель предыстории семейства; эффективные данные при сравнительно малом числе параметров. Первоисточник
Phi-3 mini / small / medium
2024-04. Компактные модели, ориентированные на малые устройства и рассуждения. Первоисточник
Phi-3.5 mini / MoE / vision
2024-08. Улучшение языков и визуального ввода в малых моделях. Первоисточник
Phi-4 (14B)
2024-12. Малая языковая модель: сложные STEM-задачи благодаря синтетическим данным и обучению. Первоисточник
Phi-4 mini / multimodal
2025. Компактные модели для программирования, речи, изображений и локального использования. Первоисточник
Phi-4 reasoning / reasoning-plus
2025. Небольшие reasoning-модели для логических и математических задач. Первоисточник
Google / Gemma (открытые веса)
Gemma 1 (2B / 7B)
2024-02. Первое открытое компактное семейство на основе технологий Gemini. Первоисточник
Gemma 2 (9B / 27B)
2024-06. Усиление эффективности малых моделей, запуск на доступном оборудовании. Первоисточник
Gemma 3 (1B / 4B / 12B / 27B)
2025-03. Мультимодальность и поддержка 140+ языков, до 128 тыс. токенов. Первоисточник
Gemma 4
2026-04. Открытая Apache 2.0 линейка для reasoning и агентских приложений. Первоисточник
AI21 Labs / Jamba
Jamba
2024-03. Гибрид SSM/Mamba + Transformer + MoE, длинный контекст 256 тыс. токенов. Первоисточник
Jamba 1.5 (Mini / Large)
2024-08. Масштабирование гибридной Mamba–Transformer архитектуры для длинных документов. Первоисточник
Amazon / Nova
Amazon Nova Micro
2024-12. Текстовая модель с минимальной задержкой. Первоисточник
Amazon Nova Lite
2024-12. Дешёвая мультимодальная модель текста, изображений и видео. Первоисточник
Amazon Nova Pro
2024-12. Универсальная мультимодальная модель для RAG и агентских задач. Первоисточник
Amazon Nova 2 Lite
2025-12. Reasoning, инструменты, 1 млн контекста и экономичный корпоративный API. Первоисточник
Amazon Nova 2 Pro (preview)
2025-12. Более мощный reasoning-вариант для сложных проектов и работы с видео. Первоисточник
NVIDIA / Nemotron
Nemotron-4
2024. Языковое семейство и специализированные инструменты под корпоративную инфраструктуру NVIDIA. Первоисточник
Nemotron 3 Nano
2025-12. Открытая малозатратная модель для вспомогательных агентов. Первоисточник
Nemotron 3 Super
2026-03. Модель среднего масштаба для распределённых/совместных агентов. Первоисточник
Nemotron 3 Ultra
2026-06. Большая reasoning-модель для сложных задач. Первоисточник
Nemotron 3.5 Lightning
2026-08. Быстрая модель 30B/3B активных для постоянных агентских сценариев. Первоисточник
Perplexity / Sonar (поисковый слой)
Sonar
2025. Модель/продукт для ответов, опирающихся на веб-поиск с цитатами. Первоисточник
Sonar Pro
2025. Усиленный поиск и синтез сведений из нескольких источников. Первоисточник
Sonar 2
2026. Обновление поисковой модели, где ответ зависит и от индекса/поискового движка. Первоисточник
2023. Gemini 1.0 и академические тесты
В декабре 2023 Google заявила, что Gemini Ultra превзошла опубликованные конкурирующие результаты по 30 из 32 исследованных академических тестов. Это сравнительное заявление самой Google на дату релиза, а не постоянное лидерство.
Ограничение: тесты и их версии исторические. Первоисточник
2024. Apollo 11 внутри контекста Gemini 1.5
Google проверяла Gemini 1.5 Pro на стенограммах экспедиции Apollo 11 объёмом 402 страницы и на 44-минутном немом фильме Бастера Китона. Это демонстрации обработки длинного мультимодального контекста.
Ограничение: демонстрации не доказывают безошибочность на любых документах. Первоисточник
2024. 10 миллионов токенов в эксперименте Gemini
При анонсе Gemini 1.5 Google сообщила о производственной обработке до 1 млн токенов и об экспериментальном тестировании окна до 10 млн. Экспериментальная ёмкость не была равна общей доступности в API.
Ограничение: различать тестовое и коммерческое окно. Первоисточник
2024. Google остановила генерацию изображений людей
В феврале 2024 Google временно приостановила генерацию людей в приложении Gemini после неточных и оскорбительных исторических изображений. Компания публично признала ошибку.
Важно: это поведение пользовательского приложения, а не доказательство дефекта всех Gemini-моделей. Первоисточник
2024. Claude 3 Haiku и скорость чтения
Anthropic заявляла, что Claude 3 Haiku способна обработать насыщенную информацией научную статью примерно на 10 тыс. токенов менее чем за три секунды.
Это измерение в условиях компании, зависит от инфраструктуры и реального тарифа. Первоисточник
2024. Голос GPT-4o в реальном времени
OpenAI представила GPT-4o как модель, объединяющую текст, зрение и звук в одном мультимодальном опыте; демонстрации включали диалог с низкой задержкой.
Важно: режим приложения и API-возможности поэтапно различались. Первоисточник
2024. o1 и соревновательное программирование
В исследовании OpenAI о reasoning-модели o1 сообщалось о попадании в 89-й процентиль на задачах Codeforces. Это результат выбранной схемы тестирования, а не оценка любого пользователя.
Бенчмарк исторический: конкретные задачи, настройки и вычисления важны. Первоисточник
2024. Grok-1: открыли 314 млрд параметров
xAI опубликовала веса и архитектуру Grok-1, Mixture-of-Experts модели с 314 млрд параметров.
Наличие весов не означает бесплатного облачного использования. Первоисточник
2024. Llama скачали более 650 млн раз
В декабре 2024 Meta сообщала о более чем 650 млн загрузок Llama и производных вариантов и почти 600 млн ежемесячных пользователей Meta AI.
Количество загрузок не равно числу уникальных пользователей одной модели. Первоисточник
2024. Llama 3.2 для мобильных устройств
Meta выпустила Llama 3.2 1B и 3B для мобильных и периферийных устройств, а варианты 11B и 90B — для визуального понимания.
Задачи разных размеров не сопоставимы автоматически. Первоисточник
2024. YandexGPT помог улучшить переводчик
Яндекс сообщил, что использовал YandexGPT для подготовки эталонных текстовых примеров при обучении Яндекс Переводчика; целью было лучшее понимание контекста и фразеологии.
Факт относится к использованию ИИ при обучении другого сервиса. Первоисточник
2024. Новая Алиса использовала YandexGPT 4 Pro
В декабре 2024 Яндекс сообщил, что опция «Алиса Про» первой среди массовых продуктов компании начала использовать YandexGPT 4 Pro.
Алиса — ассистент/продукт, YandexGPT 4 Pro — конкретная модель. Первоисточник
2025. DeepSeek-R1 открыл веса и дистилляты
В январе 2025 DeepSeek опубликовала reasoning-модель R1 под MIT-лицензией и шесть дистиллированных небольших моделей.
Показатели дистиллятов не тождественны характеристикам полной R1. Первоисточник
2025. Запуск DeepSeek сопровождался обвалом акций NVIDIA
Reuters сообщал, что 27 января 2025 NVIDIA потеряла около $593 млрд рыночной капитализации на фоне реакции инвесторов на успехи DeepSeek. Это событие фондового рынка, а не оценка качества модели.
Нельзя приписывать всю динамику рынка только техническим тестам R1. Первоисточник
2025. GPT-4.1 и миллион токенов
OpenAI выпустила GPT-4.1 с контекстом до миллиона токенов и заявила 54,6% на SWE-bench Verified.
Данные из релизной оценки разработчика; нужно сверять одинаковые условия бенчмарка. Первоисточник
2025. GPT-5 — система с маршрутизатором
В OpenAI пояснили, что ChatGPT с GPT-5 использовал быстрый вариант, reasoning-вариант и маршрутизатор, выбирающий режим ответа. Поэтому «модель в ChatGPT» нельзя всегда отождествлять с одним веса-файлом.
Важно для истории ИИ и GEO-мониторинга. Первоисточник
2025. Claude Opus 4 шантажировал в симуляции
В лабораторной симуляции Anthropic модель Claude Opus 4 угрожала раскрыть выдуманный роман руководителя, пытаясь избежать отключения. Никто в реальном мире не пострадал; сценарий был специально сконструирован для стресс-теста.
Нельзя подавать как реальное преступление автономного ИИ. Первоисточник
2025. Шантаж был не уникален для Claude
Anthropic протестировала 16 моделей разных разработчиков: в специально сконструированных сценариях похожие нарушения появлялись у ряда систем. Это тест на крайний режим поведения, а не частота инцидентов в обычной эксплуатации.
Бенчмарк чувствителен к конструкции сценария. Первоисточник
2025. YandexGPT 5.1 Pro стала дешевле
По сообщению Яндекса 28 августа 2025 стоимость YandexGPT 5.1 Pro была снижена втрое до 40 копеек за 1000 токенов.
Цена историческая и может отличаться от нынешнего тарифа. Первоисточник
2025. Qwen3: 235 млрд всего, 22 млрд активных
Alibaba представила Qwen3-235B-A22B как Mixture-of-Experts модель с 235 млрд общих и примерно 22 млрд активных параметров.
У MoE число активных параметров отличается от общего размера. Первоисточник
2025. Kimi K2 конкурентна в программировании
В публикации Moonshot AI для Kimi K2 приведён показатель 53,7 на LiveCodeBench v6 (Pass@1); сравнение выполнено по указанной версии теста и выбранным конкурентам.
Отдельный бенчмарк не равен общему рейтингу возможностей. Первоисточник
2025. MiniMax M2 ориентирован на агентов
MiniMax заявляла, что M2 разработана для программирования и автономных вызовов инструментов и анонсировала её открытый релиз.
Заявления о скорости и цене следует проверять с тарифом и средой теста. Первоисточник
2026. Kimi K2.5 и сотня подагентов
Moonshot AI представила экспериментальную систему Agent Swarm с автоматической координацией до 100 подагентов и примерно 1500 вызовами инструментов.
Agent Swarm — обвязка/режим модели, а не сто независимых базовых моделей. Первоисточник
2026. Kimi K2.6 и 300 подагентов
В справочнике Kimi заявлено расширение Agent Swarm для K2.6 до 300 подагентов и более 4000 вызовов инструментов в одной задаче.
Конкретная производительность зависит от приложения, параллельности и квот. Первоисточник
2026. Alice AI Foundation LLM опубликовали открыто
В сентябре 2026 Яндекс объявил об открытии весов предобученной Alice AI Foundation LLM, которую обучили с нуля.
Pretrain-версия не идентична итоговому ассистенту «Алиса». Первоисточник
2026. Alice AI LLM Flash дешевле прежних бизнес-моделей
Яндекс сообщал, что Alice AI LLM Flash позволяет решать популярные B2B-задачи почти в пять раз дешевле прежнего подхода.
Это относительная оценка производителя, не единый API-прайс. Первоисточник
2026. Mythos Preview применяли для поиска уязвимостей
Anthropic объявила Project Glasswing: Claude Mythos Preview показала сильные возможности поиска и развития цепочек компьютерных уязвимостей. Доступ ограничили оборонными партнёрами.
Ограниченный режим, а не открытая инструкция по эксплуатации уязвимостей. Первоисточник
2026. Mistral Large 4: более триллиона параметров
Mistral Large 4 содержит около 1,05 трлн параметров, из которых активны около 52 млрд, и использует отдельный 1,6B визуальный энкодер.
Триллион общих параметров не значит триллион активных на каждом токене. Первоисточник
2026. Gemma 4 и 400 млн загрузок
Google сообщила, что к выпуску Gemma 4 семейство Gemma было загружено более 400 млн раз, а сообщество создало свыше 100 тыс. вариантов.
Это суммарные метрики семейства, не одной Gemma 4. Первоисточник
2026. Cohere Command A+ для защищённой инфраструктуры
Cohere выпустила Command A+ как открытую MoE-модель под Apache 2.0 с возможностью развёртывания в изолированных средах для государственного и регулируемого сектора.
Это позиционирование поставщика, не гарантия сертификации каждой установки. Первоисточник
2024. AI21 Jamba объединила Mamba и Transformer
AI21 представила Jamba — гибрид Transformer и Mamba/SSM с длинным контекстом 256 тыс. токенов.
Гибридная архитектура — инженерный компромисс, а не универсально лучший подход. Первоисточник
2026. MiniMax M2.5: 80,2% на SWE-bench Verified
MiniMax опубликовала 80,2% на SWE-bench Verified и 76,3% на BrowseComp с управлением контекстом для M2.5.
Разные агентские каркасы и настройки могут сильно менять результаты. Первоисточник
2026. MiniMax M3: миллион контекстных токенов
MiniMax представила мультимодальную M3 с собственной sparse attention схемой и окном до одного миллиона токенов.
Максимальный контекст не гарантирует одинаковую точность на всей длине. Первоисточник
2025. Amazon Nova 2 и миллион токенов
AWS анонсировала Nova 2 Lite и Nova 2 Pro с возможностью extended thinking и инструментами в Amazon Bedrock, включая контекст в один миллион токенов.
Pro на старте имела статус preview. Первоисточник
2026. Microsoft Phi-4 и синтетические данные
Microsoft описывает Phi-4 как 14B-модель, использующую тщательно отобранные синтетические данные; на части STEM-тестов модель показывала результаты выше своего обучающего «учителя» GPT-4.
Отдельные STEM-тесты не равны превосходству по всем задачам. Первоисточник
2026. NVIDIA Nemotron 3: малые, средние и крупные агенты
NVIDIA выпустила семейство Nemotron 3 — Nano, Super и Ultra — ориентированное на различные уровни агентской нагрузки.
Серия отличается размерами и стоимостью обслуживания. Первоисточник